拥有10万块英伟达H100的数据中心长什么样

近日，经由马斯克和xAI团队的特别批准，外媒STH的Patrick Kennedy进入到了这个有较多敏感信息的数据中心内部，拍了很多照片和视频，一定程度上，满足了很多人对于这种奇观级别的超算的好奇心。

Colossus的4U液冷服务器，强调为液冷而设计

Colossus采用的是来自Supermicro的液冷机架服务器，服务器采用的是英伟达HGX H100平台。这里岔开点话题：经常有朋友问，什么是HGX、什么是DGX还有MGX？有什么区别呢？

最常见的，MGX主要面向OEM服务器厂商，服务器厂商用它做成AI服务器。HGX常用在超大规模数据中心里，由像Supermicro这样的ODM厂商生产。而DGX是一个集成度最高的方案，开箱即用，看起来金光闪闪，印有NVIDIA Logo的就是。

因为Colossus也是超大规模数据中心，所以，就用了HGX，选择的提供商是Supermicro。STH能进入Colossus内部，除了要感谢马斯克，也还得谢谢Supermicro。

Colossus这里采用的是Supermicro的4U服务器，每台服务器有8块H100，把8台这样的服务器放到一个机架里，单机架就有了64块H100。以8个机架为一组，每组就含有512块H100 GPU，整个Colossus有大概200个机架组。

Supermicro这台4U液冷服务器是完全面向液冷设计的服务器，而不是风冷改造的，这样可以提供更好的液冷散热。此外，这款服务器有更高的可维护性，服务器的组件都安装在托盘上，可以在不移出机架的情况下对服务器进行维护。

服务器后面板配有四个冗余电源，安装有三相供电系统，还能看到400GbE以太网网线，以及一个1U机架大小的歧管，配合底部的带有冗余水泵的CDU（冷却分配单元），为整个液冷系统提供支持。

Colossus的存储部分，SSD闪存大面积部署

Colossus的存储部分也用了Supermicro的存储设备，设备中配备了大量2.5英寸的NVMe存储槽。这让我想起了最近一则消息，有外媒传出，特斯拉要向SK海力士（Solidigm）采购大量企业级SSD的新闻。

随着AI集群规模的扩大，存储系统逐渐从基于磁盘的存储转向闪存存储，因为闪存不仅能显著节省电力，还能提供更高的性能和密度，尽管每PB成本更高，但从整体拥有成本（TCO）来看，在这种规模的集群中，闪存更具优势。

Colossus的网络部分，用以太网替代了InfiniBand

多数超算都在使用InfiniBand等技术，而xAI团队选择了英伟达的Spectrum-X以太网方案，不仅获得了超强的可扩展性，部署和维护成本也更低了。在高带宽、低延迟场景中表现更好，搭配智能流量管理功能，提供了高效的数据传输。

具体而言，网络部分采用了Spectrum SN5600交换机提供高达800Gb/s的端口，每个GPU配备400GbE的BlueField-3 SuperNIC专用网卡，提供GPU间的RDMA连接。另有400Gb的网卡给CPU用，算下来，每台服务器的以太网带宽总计3.6 Tbps。

xAI为GPU、CPU和存储各自建立了独立的网络，这样可以确保GPU和CPU之间的通信需求得到优化，GPU网络专注于高速的RDMA数据传输，而CPU网络则支持其他管理和计算任务，从而提高整个系统的性能和效率。

Patrick在文中表示，不要小瞧400GbE的速度，这个带宽甚至超过了2021年初顶级Intel 至强服务器处理器的所有PCIe通道总带宽。而现在，每台服务器就配备了9条这样的连接速度。

英伟达提到，在训练Grok这种超大型模型时，整个系统都没有出现任何因流量冲突，而造成的应用延迟增加或数据包丢失的情况。Spectrum-X的拥塞控制功能，能将系统数据吞吐量保持在95%，而传统以太网在发生冲突时，只能提供60%的数据吞吐量。

在Colossus超级计算机外部，可以看到大量Tesla Megapack电池。由于计算集群在启动和停止时存在毫秒级的电力波动，电网或马斯克的柴油发电机难以应对，因此采用了Tesla Megapack作为电网与超算之间的能量缓冲装置，确保供电稳定。

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